纯净、安全、绿色的下载网站

首页|软件分类|下载排行|最新软件|IT学院

当前位置:首页IT学院IT技术

OpenCV 油画 OpenCV-Python实现油画效果的实例

一天一篇Python库   2021-06-08 我要评论
想了解OpenCV-Python实现油画效果的实例的相关内容吗,一天一篇Python库在本文为您仔细讲解OpenCV 油画的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:OpenCV,油画,下面大家一起来学习吧。

油画的实现原理

油画简单的理解是带有艺术感的图像,色彩相对于原图要更加鲜艳,但却是失真的。

而且对于喜欢欣赏艺术的读者,肯定或多或少关注过油画,油画并不细腻,而且小部分因为色块的堆积非常模糊。所以,我们实现油画的原理是:逐行对图像进行处理,使周围相邻距离的像素进行打乱。

至于打乱的算法,你可以随机设计。不过,需要注意的是在处理到图像边缘时,比如左下角最后一个像素,那么如果打乱其像素,取右边的显然不可取,因为右边没有像素会导致数组越界。所以在处理油画时,可以人为的剪掉部分边缘像素用于混淆。

还有,油画因为用色大胆,所以我们需要增强图像的色彩空间。而python的PIL库有一个现成的类ImageEnhance。该类专门用于图像的增强处理,不仅可以增强图像的亮度,对比度,色度,还可以增强图像的锐度,因此我们实现油画可以通过它快速实现图像增强的操作。

下面,我们来看看其图像增强如何实现。代码如下:

enh_col=ImageEnhance.Color(img)
color = 2.0
new_img = enh_col.enhance(color)

此处的img是PIL读取的图片,如果想PIL读取图片转到OpenCV读取图片的格式可以通过如下代码完成:

new_img = cv2.cvtColor(np.asarray(new_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

其中,new_img为PIL读取的图片格式。

而enhance函数的参数color代表了图像色彩的丰富程度和饱和度,数值为1时保持色度不变,数值增加表示色度比例增加,以此达到图像增强的效果。

实现油画效果

既然已经了解了实现油画效果的原理。下面,我们直接上代码来完成油画的操作。具体代码如下所示:

# 油画效果
def oil_effect(img):
    h, w, n = img.shape
    new_img = np.zeros((h - 2, w, n), dtype=np.uint8)
    for i in range(h - 2):
        for j in range(w):
            if random.randint(1, 10) % 3 == 0:
                new_img[i, j] = img[i - 1, j]
            elif random.randint(1, 10) % 2 == 0:
                new_img[i, j] = img[i + 1, j]
            else:
                new_img[i, j] = img[i + 2, j]
    return new_img


# 图像增强
def img_add():
    img = Image.open("oil.jpg")
    enh_col = ImageEnhance.Color(img)
    color = 2.0
    new_img = enh_col.enhance(color)
    new_img = cv2.cvtColor(np.asarray(new_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    return new_img


if __name__ == "__main__":
    img = cv2.imread("49.jpg")
    oil_img = oil_effect(img)
    cv2.imwrite("oil.jpg", oil_img)
    cv2.imshow("0", img)
    cv2.imshow("1", img_add())
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

运行之后,效果如下:

油画效果

水彩效果

像油画效果一样,水彩效果也可以用单行代码完成,但不包括导入和图像读取。

cv2.stylization()

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')

res = cv2.stylization(img, sigma_s=60, sigma_r=0.6)

# sigma_s controls the size of the neighborhood. Range 1 - 200

# sigma_r controls the how dissimilar colors within the neighborhood will be averaged. A larger sigma_r results in large regions of constant color. Range 0 - 1


相关文章

猜您喜欢

  • Python导出导入依赖包 Python怎样导出导入所有依赖包详解

    想了解Python怎样导出导入所有依赖包详解的相关内容吗,AI悦创在本文为您仔细讲解Python导出导入依赖包的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python导出导入依赖包,python导入包的几种方法,python导入包的方式,下面大家一起来学习吧。..
  • springboot IDEA远程Debug springboot使用IDEA远程Debug

    想了解springboot使用IDEA远程Debug的相关内容吗,燕少༒江湖在本文为您仔细讲解springboot IDEA远程Debug的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:springboot,IDEA远程Debug,idea,springboot,debug,下面大家一起来学习吧。..

网友评论

Copyright 2020 www.9aisf.com 【就爱软件站】 版权所有 软件发布

声明:所有软件和文章来自软件开发商或者作者 如有异议 请与本站联系 点此查看联系方式