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Django echarts可视化 Django使用echarts进行可视化展示的实践

云边有个张同学   2021-06-10 我要评论
想了解Django使用echarts进行可视化展示的实践的相关内容吗,云边有个张同学在本文为您仔细讲解Django echarts可视化的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Django,echarts可视化,Django,可视化,下面大家一起来学习吧。

本文以学生成绩折线图展示为例

条件准备

  • 电脑上有myslq数据库
  • 有 echarts 的 js 文件

连接mysql

# settings.py 文件

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        # mysql 数据库名
        'NAME': 'chaochao',
        # mysql 登陆用户名
        'USER': 'root',
        # myslq 登陆密码
        'PASSWORD': 'chaochao666',
        'HOST': '',
        'PORT': '',
    }
}

Django 连接 mysql 数据库教程在其他文章中,这里不再细说

Django连接mysql数据库文章地址:https:

导入数据

可以直接在 mysql 数据库中添加数据,也可以使用超级用户在 admin 管理页面中添加数据

# models.py 文件

class Person(models.Model):
    # 姓名 str类型
    name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='姓名')
    # 年龄 int型
    age=models.IntegerField(verbose_name='年龄')
    # 成绩 float类型
    score = models.FloatField(verbose_name='成绩')

数据库内容:

在这里插入图片描述

使用echarts可视化展示

设置静态文件目录(即 static 目录)

# settings.py 文件

STATICFILES_DIRS=(os.path.join(BASE_DIR,'static'),)

创建如下目录结构:

在这里插入图片描述

js 目录中为 echarts的 js 文件,大家可以在 echarts官网下载自己需要的版本

css 目录中为 展示页面用到的 css 文件

在 echarts 官网找到想展示的实例代码

这里使用的折线图的官网地址为:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-simple

实例代码:

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        type: 'line'
    }]
};

index.css 文件内容:

#chart{
    height: 500px;
    width: 500px;
}

echarts 展示的图表需要和 html 中的 div 元素 联系起来,并且该 div 元素必须指定 height 和 width 属性

index.html 文件内容

现在使用的 echarts 官网实例中的静态数据,下面将修改为使用mysql数据库中的数据

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>我的第一个django展示页面</title>
    <link rel="stylesheet" href="/static/css/index.css" rel="external nofollow" >
    <script src="/static/js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>学生成绩简单可视化</h1>
<div id="chart"></div>

<script>
    {#初始化 echarts 对象#}
    var mychart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
    {#可视化展示选项#}
    var option = {
        xAxis: {
            type: 'category',
            data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
        },
        yAxis: {
            type: 'value'
        },
        series: [{
            data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
            type: 'line'
        }]
    };
    {#将 echarts对象与展示选项结合起来#}
    mychart.setOption(option);

</script>
</body>
</html>

现在使用的静态数据,先来看一下页面效果

在这里插入图片描述

已经可以看到图表了

现在,我们来修改为 myslq 数据库中的数据

首先,编写 views.py 文件,将数据库中的数据传到前端页面中

from django.shortcuts import render
from .models import Person

# Create your views here.

def index(request):
    # 查询出Person对象信息,也就是数据表中的所有数据
    # 一行数据就是一个对象,一个格子的数据就是一个对象的一个属性值
    objs = Person.objects.all()

    # locals函数可以将该函数中出现过的所有变量传入到展示页面中,即index.html文件中
    return render(request,'index.html',locals())

在这里插入图片描述

修改 index.html 页面,引用数据库中的信息

只需要修改了 js 内容即可,以下为 script标签中的内容

<script>
    {#初始化 echarts 对象#}
    var mychart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

    {#首先,声明两个 javascript 的数组#}
    var series_data = [];
    var xAxis_data = [];

    {#使用循环,依次将数据库需要展示的数据添加到刚才声明的数组中#}
    {% for stu in objs %}
        series_data.push({{ stu.score }})
        xAxis_data.push({{ stu.name}})
    {% endfor %}

    {#可视化展示选项#}
    var option = {
        xAxis: {
            type: 'category',
            {#将x轴坐标修改为数据库中的学生姓名#}
            data: xAxis_data
        },
        yAxis: {
            type: 'value'
        },
        series: [{
            {#将y轴的数据修改为数据库中学生的成绩,即score#}
            data: series_data,
            type: 'line'
        }]
    };
    {#将 echarts对象与展示选项结合起来#}
    mychart.setOption(option);

</script>

现在,我们来看一下展示效果

在这里插入图片描述

没有图表

不要慌,打开控制台看下报错信息

在这里插入图片描述

这是因为Django的模板文件中,js代码接受数据库的数据时,不会判断当前数据的数据类型

也就是这里它把 “超超” 这个字符串当作了变量名

解决办法很简单,在 js 接受数据时添加上一对双引号

<script>
    {#初始化 echarts 对象#}
    var mychart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

    {#首先,声明两个 javascript 的数组#}
    var series_data = [];
    var xAxis_data = [];

    {#使用循环,依次将数据库需要展示的数据添加到刚才声明的数组中#}
    {% for stu in objs %}
        series_data.push({{ stu.score }})
        {#注意这里的双引号#}
        xAxis_data.push("{{ stu.name}}")
    {% endfor %}

    {#可视化展示选项#}
    var option = {
        xAxis: {
            type: 'category',
            {#将x轴坐标修改为数据库中的学生姓名#}
            data: xAxis_data
        },
        yAxis: {
            type: 'value'
        },
        series: [{
            {#将y轴的数据修改为数据库中学生的成绩,即score#}
            data: series_data,
            type: 'line'
        }]
    };
    {#将 echarts对象与展示选项结合起来#}
    mychart.setOption(option);

</script>

双引号的位置是:

{% for stu in objs %}
series_data.push({{ stu.score }})
{#注意这里的双引号#}
xAxis_data.push("{{ stu.name}}")
{% endfor %}

在这里插入图片描述

现在可以看到,x轴坐标变为了数据库中的学生姓名,y轴变为了数据库中的学生成绩

如果需要使用其他的 echarts 图表进行可视化展示,只需修改 script 中的代码即可


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